一
工资差是起点，但不是完整图景。
GS pay scale 是联邦文职工资的基准框架。2024 年的 GS pay scale（含 DC locality 与各 special pay rate）1：
| Grade | Step 1 (DC) | Step 10 (DC) | 用人位置 |
|---|---|---|---|
| GS-11 | $79,558 | $103,420 | 中级分析员 |
| GS-13 | $112,015 | $145,617 | 资深分析员 |
| GS-14 | $132,368 | $172,075 | 高级管理 |
| GS-15 | $155,700 | $191,900 | GS 最高级 |
| SES Tier 1 | $180,400 | — | 高级行政官 |
| SES Tier 5 | $250,000 | — | 高级行政官顶薪 |
情报界（IC）资深官员多数处在 GS-15 step 10 加 SES。NSA Director 是四星上将（约 $200K 加军方福利与退休金）——这是与 GS 不同的框架。
DCIPS（DoD civilian intelligence personnel system）2024 年针对 STEM/CYBER 的 local market supplement 试图缩小与私营部门的差距——但 GS-15 上限仍约 $191K，加 10-15% 补贴后约为 $210K-$220K2。
私营部门前沿 AI（frontier AI）的具体数字（Levels.fyi 2024 年数据）3：
| 公司 | level | TC 范围 |
|---|---|---|
| OpenAI | SWE | $251K-$1.28M+ |
| Google AI Engineer | L3-L6 | $183K-$583K |
| Meta AI Engineer SF | E4-E6 | $359K-$645K（中位 $560K） |
| Microsoft AI Engineer | — | $238K-$355K+（中位 $282K） |
| Scale AI SWE | — | $234K-$642K |
工资差倍数：GS-15 约 $170K 对 OpenAI L5 约 $500K，等于 3 倍现金，含股权后总薪酬远高于 3 倍。
对一名 50-65 岁的 IC 资深官员——他在联邦已经做到 GS-15 或 SES 顶薪好几年——他的边际收入差距相当可观：每年 $300K+ 的收入差，再加上多年长尾的股权价值。
二
但工资差单独不能解释吸纳。
2010-2020 年间同样的工资差早已存在。Google、Facebook、Apple 的 AI engineer 在 2015 年就已经能赚 $300K+。GS-15 网络作战人员当时也是 $150K-$180K。同样是 2-3 倍的差距。
但 2010-2020 年间前沿 AI 实验室（frontier AI lab）对 IC 资深官员的垂直吸纳并没有发生。为什么？
因为前沿 AI 实验室当时不需要持密人才库（cleared workforce）。
2010-2020 年的前沿 AI 实验室（Google Brain、OpenAI 早期、DeepMind 早期）主要做商业 AI 研究——不与联邦客户合作。他们不需要持密人才库，因为他们不进联邦机密（classified）环境。
到 2022-2023 年 ChatGPT 加 Claude 的能力爆发，联邦兴趣激增，2024 年 1 月 OpenAI 删除 military use ban，2024 年 OpenAI 开始大规模招募国防与情报界内部人士。
这意味着吸纳的导火索不是工资差——而是 前沿 AI 实验室自身的联邦需求出现。工资差只是让吸纳更有吸引力，而非驱动因素。
三
第二个要素：安全许可制度加 Steve Blank 的改革。
安全许可是联邦网络工作的准入门槛。Top Secret / SCI 安全许可要经历 6-9 个月的 Single Scope Background Investigation (SSBI)、反情报测谎、生活方式测谎与持续审查4。
这个流程造就了一道结构性壁垒：
- 联邦网络工作者通常持有有效安全许可——这是工作必需
- 私营部门进入联邦市场需要持密人才库——同时联邦客户要求设施安全许可与持密员工
- 新进入私营部门的人（无联邦工作经验）需要担保人才能开启安全许可流程
这种结构让 前 IC、现私营部门员工 成为高价值资产：他们已有有效安全许可，懂联邦工作规程，可以立即开始面向联邦的工作，无需 6-12 个月的入职适应。
Steve Blank 在 2024 年 8 月提出“clearances at the speed of startups”——一个改革提案：以 Palantir 式做法，让大学高年级学生在拿到全职 offer 后立即开启安全许可流程，使学生入职时就已持密。这种改革能让硅谷公司自建原生持密人才库，而非依赖前联邦员工5。
但 Blank 的改革是长期的——它要求联邦安全许可制度自身改革，而这种系统性改革进展缓慢。短期内前沿 AI 实验室仍依赖招募前联邦持密员工——这就是吸纳的具体结构性驱动因素。
四
第三个要素：Trump 行政令撤销 SentinelOne 员工安全许可的寒蝉效应。
2025-04-09 Trump 行政令命令 AG、DNI 与“所有相关机构”撤销“任何与 Krebs 相关实体（包括 SentinelOne）员工的安全许可”6。
这条行政令的具体含义，改变了持密人才库与私营部门雇主之间的关系：
2025-04-09 之前：安全许可是个人与联邦政府之间的关系。私营部门雇主是安全许可担保人，但不拥有安全许可。行政令等行政行动通常只影响个人。
2025-04-09 之后：安全许可可以被精准地绑定到特定雇主关系上。一个雇主的个体决策（招募 Krebs）可以触发整个持密人才库的损失。
这种寒蝉效应让所有硅谷公司在招募前联邦持密员工时多了一项新的盘算：
- 这个招募对象是否会成为未来的政治打击目标？
- 这个招募对象的“政治风险画像”如何？
- 如果未来政府用行政令一类工具针对这个招募对象，公司其他持密员工是否受牵连？
- 公司是否有足够筹码抵抗（Microsoft 比 SentinelOne 更强）？
这种盘算并非 Trump 2.0 独有——先例已经确立，未来政府可以使用同样的工具。这意味着硅谷公司招募前联邦持密员工时永远要评估政治风险。
净效应：IC 旧部（IC alumnus）进入“政治上更安全”的公司（市场领先、多客户）的诱因增加。这就是本系列研究中吸纳集中到 OpenAI、Microsoft、Palantir 等公司的具体机制——它们能吸收政治风险，而其他公司不能。
五
第四个要素：使命对齐的弱化。
联邦网络工作者过去主要靠“使命对齐”来留任——一种为国家服务的目标感。这种使命对齐在 Trump 2.0 期间被系统性侵蚀：
1. DOGE 减员的表述：Trump 与 DOGE 多次公开把联邦工作者描述为“臃肿、政治化、懒惰”。这种表述瞄准了网络人才库中 Biden / Obama 时代招募者的使命对齐——他们看到自己被新政府框定为敌人7。
2. CSRB 与多个咨询委员会解散：这些跨部门委员会是联邦网络工作者与私营部门同行协作的场合。它们被解散，让使命对齐中“有意义的工作”体验减少。
3. CISA Stakeholder Engagement Division 解散：SED 的 95 名员工被裁——多数是中期职业的网络政策专业人士。他们的使命对齐（“搭建联邦与私营部门的合作”）被组织层面的拆解直接否定8。
4. 对 Krebs、Monaco 的精准打击：这些案例让所有 IC 旧部看到——即便你退役后进入私营部门，使命对齐也可能反噬。你过去的联邦使命可以被反过来武器化对付你。
5. Section 702 续期周期：2024 年 4 月 RISAA 续签，加上 2026 年 4 月的 sunset 窗口，让 IC 资深官员在联邦与私营部门之间抉择时要考虑：是在联邦继续服务使命，还是在私营部门为使命游说？
使命对齐在退休前的决策中历来权重很高。2024-2026 年间，这个权重相对于工资、政治风险与安全许可因素而下降——这让个体决策更倾向私营部门。
六
第五个要素：Section 702 续期的游说需求。
2024-04-20 Section 702 通过 Reforming Intelligence and Securing America Act (RISAA) 续签 2 年——这是 Section 702 历史上最短的续签9。2026-04-20 sunset。
702 游说是一项具体的结构性条件。情报界内部需要前资深官员在私营部门帮忙游说 702 续期——因为公众与国会更信任前联邦资深官员，多过现任官员。
具体例子：
- Matt Olsen（2018-2021 任 Uber Chief Trust and Security Officer，2021-2025 任 DOJ 国家安全司助理总检察长）在 DOJ 任内积极推动 702 续期，2025 年卸任后转入 WilmerHale，仍公开为 702 发声
- Josh Geltzer（前 NSC）同期
- 2026 年 4 月 约 4 dozen 名前国家安全官员联名致信，敦促国会在 sunset 之前续签 70210
这些游说工作对 702 的前途比在职联邦工作更有价值——因为官员退役后公众公信力得以转移。IC 旧部在私营部门是联邦使命的代言人。
这种结构性需求让 IC 旧部进入私营部门不是“放弃使命”——而是“把使命转化为游说形式”。前沿 AI 实验室提供平台——公开演讲、政策报告、媒体评论——比在职联邦角色覆盖面更广。
七
把这 5 个要素加在一起：
- 工资差 3-4 倍加股权：经济诱因
- 前沿 AI 实验室自身的联邦需求：拉力端的导火索
- 安全许可制度让前联邦持密员工成为高价值资产：结构优势
- Trump 行政令政治化让 IC 旧部集中到政治安全的去向：风险转移后的诱因
- 使命对齐弱化：联邦留任杠杆减弱
- Section 702 游说需求：使命对齐转换形式而非消失
每个要素单独看都是增量——加在一起就形成了个体决策系统性倒向私营部门的偏置。
这就是吸纳现象的个体决策结构。不是个人选择彼此独立——而是个人选择在结构条件累积下倒向同一个方向。
八
但个体决策还有几个反向压力，阻止吸纳成为普遍现象：
1. 使命对齐对部分人仍然强烈：多数 IC 中期职业幕僚仍保有使命对齐——绝大多数联邦网络工作者既不退休也不进私营部门。吸纳集中在资深与退役群体。
2. 非美国国籍限制：某些 IC 职位要求美国公民身份与多年安全许可。外籍出生的资深者无法完全转换——但大部分 IC 资深者仍是美国出生且多年持密。
3. 私营部门文化不匹配：硅谷文化（敏捷、商业导向、员工驱动）与 IC 文化（层级化、使命导向、保密驱动）有实质差异。一些 IC 资深者不适应硅谷文化。
4. 联邦养老金锁定：多年联邦工作积累养老金福利。提前退出会失去养老金的增益空间。
5. 安全许可互认的不确定性：在私营部门工作多年后再回联邦仍可保留安全许可（互认协议），但互认并不绝对。一些 IC 资深者担心未来返回联邦的可能性。
这些反向压力让吸纳不至于普遍——但只是部分缓和。大趋势仍然强烈地倒向私营部门吸纳。
九
具体的个体决策时点，同样由结构条件塑造：
决策时点 1：强制退休年龄。四星军官 64 岁，可多年延期。SES 没有强制退休年龄。NSA、CIA、FBI 的资深者通常 56-65 岁退役。这种退休年龄的聚集，让特定一批人在特定几年内同时进入私营部门。
决策时点 2：政府换届。Trump 1.0 到 Biden 再到 Trump 2.0 的三次换届，触发了多波 IC 与 DoD 资深者的离任。多数经参议院确认的资深者在政府任期结束时离任。这种由换届驱动的离职，让特定年份（2017、2021、2025）出现特定的离职潮。
决策时点 3：私营部门的招募机会。前沿 AI 实验室在 2023-2024 年间积极招募——这创造了一个特定窗口。2023 年之前没有前沿 AI 实验室的资深顾问职位。2026 年之后可能饱和。
决策时点 4：个人生活事件。多数 IC 资深者退役时在 50 多岁到 60 多岁——孩子已长大，配偶或已退休，多年联邦工作已积累足够养老金。这种个人生活时点与强制退休时点叠加，让特定一批人浮现。
把这些时点因素合起来，2024-2026 年的吸纳峰值是多个时点因素汇合的结果：
- 多名 IC 资深者在 Biden 政府任期结束时离任（2025-01）
- 前沿 AI 实验室的积极招募窗口在 2023-2026 年达到峰值
- Trump 2.0 的政治化让 IC 旧部更倾向私营部门
- 养老金与退休年龄群体在 2020s 中期到达退休范围
这是历史性的汇合。未来的吸纳可能在不同的时点条件下以不同的速率发生。
十
回到本系列研究的核心论点：
个体决策结构——5 个要素累积——让单个 IC 资深者的选择系统性地倒向私营部门。但不是任何私营部门——而是最契合具体结构条件的那种私营部门：
- 前沿 AI 实验室：提供使命对齐（“AI safety 加国家安全伙伴”）、数十亿估值、政治上更安全
- Big Tech 联邦团队：提供稳定就业与多客户基础
- IC 旧部精品咨询（boutique）：提供多元化的投资组合（portfolio），并维持使命叙事
吸纳集中到前沿 AI 实验室——而非泛泛的私营部门——是具体的结构契合：
- 前沿 AI 实验室的使命框定与 IC 旧部历史上的使命对齐相匹配
- 前沿 AI 实验室的估值让个人总薪酬远超联邦
- 前沿 AI 实验室的联邦需求让持密员工成为高价值资产
- 前沿 AI 实验室在 2024-2026 年的特定时间窗积极招募
个体决策并不孤立——而是结构条件塑造决策。这 5 个要素（工资、前沿 AI 需求、安全许可、政治化、使命转向、702 游说）合起来，让 IC 资深者的个人选择系统性地朝特定方向走。
Nakasone 进 OpenAI 不是一个独特的决定。它是个人在结构条件累积下“任何理性的同条件者都会做的决定”的具体案例。
这就是吸纳的个体决策结构。它让“国家家族跨越 80 年的服务”叙事，与个人的经济、政治、使命考量，在同一个决策时刻被合理化。没有人强迫——但结构条件让结果几乎可以预测。
参考文献
-
OPM 2024 General Schedule：2024 General Schedule (GS) Locality Pay Tables →。
-
DCIPS 2024 STEM/CYBER TLMS：2024 DCIPS STEM/CYBER Pay Charts →。
-
Levels.fyi data Q1 + Q3 2024 + 2025-2026 updates. Specific companies pages：OpenAI →、Google AI Engineer →、Meta AI Engineer →、Scale AI →。
-
US Security Clearance Levels & Polygraph Testing：Polytest →。ClearanceJobs FAQs：
https://support.clearancejobs.com/security-clearance-faqs/. -
Steve Blank 2024-08：Security Clearances at the Speed of Startups →。
-
White House EO 2025-04-09 + multiple media. The Record：Trump orders probe of former CISA Director →。
-
OPM Fork in the Road 邮件 + Trump 多次公开关于 federal workforce 的 messaging.
-
Cybersecurity Dive 2025-10：CISA’s international, industry and academic partnerships slashed →。
-
CRS R48592 on Section 702 RISAA：
https://www.congress.gov/crs-product/R48592. Brennan Center Section 702 2026 Resource Page →。 -
Nextgov 2026-04：Former national security officials urge Congress to renew Section 702 before expiration →。