为什么有这个网站
大模型出来之后，我发现自己最好的那些对话，越来越多地发生在我和 AI 之间。
过去想清楚一件事，常常要靠讲给朋友听，讲着讲着才想明白。这个过程本身也是友谊的一部分。现在这个「讲」的动作，大多发生在对话框里。我问过几个老朋友，大家的感受差不多：从前热闹的群聊安静了下来，每个人都在和 AI 进行着大量密集的思考，而这些思考谁也看不见，只存在于 AI 公司的服务器上。每个人都成了一座单向的孤岛。
我不知道最后会是什么产品来接住这件事。我猜真正解决了它的东西，会长成 AI 时代的社交网络。但在它出现之前，这个网站是我自己的办法：把我和 AI 一起想清楚的东西，整理成可以分享的小书。
原始的 AI 对话没法直接给人看：太长，夹着幻觉，而且离开上下文就读不懂。所以这里的每本书都过了一遍调研和核验，引注可以点击，论断可以查到出处。东西可信，才好意思分享。
「样本外」（out of sample）是统计学里的词，指训练数据之外的样本：一个判断要在它没见过的情形里站得住，才算真的站得住。用这个名字，也取它另一层意思——把这些思考从数据的孤岛里拿出来，放到公开的地方。
编辑章程
01 我们是什么
样本外以「书系」为单位写作，每个选题都是一本能从头读到尾、可以引用和存档的小书。选题不求冷僻：鸡娃、医美、稳定币，都是人人熟悉的现象。我们想写的是它们身上被惯常讲法漏掉的那部分。
02 我们怎么读世界
把现象拆回它背后的结构：谁在什么位置，靠什么激励，被什么制度推着走。区分事实、分析与推断，不确定的判断会标明证据强弱。我们不替读者下道德结论，结构摆出来，怎么判断是读者的事。
03 关于可信
每篇文章都带参考文献，正文里的引注点一下就能跳到来源。来源优先用一手文件、权威报道和同行评议，发现低质来源就替换掉。
04 关于 AI 与人
研究和写作大量使用 AI，这个网站本来就因 AI 而起。但选什么题、怎么判断、核验信源、为发表负责，都是人的事。
05 我们不做什么
没有广告，没有评论区，不追热点，也不写一锤定音的道德审判。宁可慢一点、少一点，把一件事说清楚、说得有据。
06 关于权限
本刊由「样本外编辑部」维护，写作与发布为邀请制。